KI kan helpen het risico op hart- en vaatziekten te beoordelen

Onderzoekers van Cardiff University hebben gebruikgemaakt van genetic programming (GP) om het risico op hart- en vaatziekten te beoordelen. Ze zetten machine learning algoritmes in om 25 voorspellers uit patiëntgegevens – waaronder leeftijd, geslacht, BMI, alcoholgebruik, roken en bloeddruk – te analyseren.

De resultaten van slimme algoritmen waren vergelijkbaar met die van traditionele diagnostische methoden met als verschil dat deze methode geen speciale expertise vereist. Dit diagnostische model kan worden gebruikt om toekomstige risico’s van een cardiovasculaire gebeurtenis, zoals cardiovasculaire sterfte, niet-fatale beroertes of niet-fatale hartinfarcten te voorspellen.

“Als we deze methoden kunnen verfijnen, kunnen we daarmee veel eerder zien welke mensen preventieve zorg nodig hebben”, zegt Craig Currie, een co-auteur van de studie en professor aan de School of Medicine van Cardiff University.