Computer vision-tech en algoritmes identificeren fruitrijpheid met een nauwkeurigheid van 95 procent

De meeste mensen identificeren fruitrijpheid op basis van kleur of zachtheid. Maar dat is niet altijd de meest accurate manier. Een groep onderzoekers uit Brazilië heeft nu een effectievere en niet-invasieve manier ontwikkeld om te bepalen wanneer fruit rijp is. Hun systeem maakt gebruik van computer vision-tech en algoritmen om verschillende stadia van rijpheid te identificeren op basis van afbeeldingen van fruit. “Het idee is om het oogsten te automatiseren met behulp van niet-invasieve beeldvormingstechnologieën als computerondersteunde analyse van digitale beelden in zowel zichtbaar licht als infrarood”, zegt Fernandes Barbin, onderzoeker aan de school voor voedingskunde van de University of Campinas in Brazilië.

Deze innovatie zou vooral nuttig kunnen zijn voor Braziliaanse boeren, zodat ze precies weten wanneer ze hun fruit moeten oogsten om de waarde ervan te maximaliseren. Uit testen met papaja’s bleek dat het systeem fruitrijpheid met een nauwkeurigheid van 95 procent wist te identificeren. Met dit systeem zouden fruittelers hun papaya-oogst binnenkort kunnen automatiseren.